如何利用Python快速讀取CSV文件

使用 pandas 庫可快速讀取 csv 文件：首先安裝 pandas。使用 read_csv() 函數讀取 csv 文件并將其存儲在數據框中。使用 head() 函數查看數據框的前幾行。通過對數據框進行分組并使用 sum() 函數，可以快速計算每種產品的總銷售額。

如何利用Python快速讀取CSV文件

CSV（逗號分隔值）文件是一種簡單、易于解析的數據存儲和交換格式。在Python中，我們可以使用強大的Pandas庫來快速有效地讀取和處理CSV文件。

安裝Pandas

在開始之前，確保已經安裝了Pandas。在命令行中運行以下命令：

python</a>;toolbar:false;'>pip install pandas

讀取CSV文件

要使用Pandas讀取CSV文件，我們可以使用read_csv()函數。這個函數接受一個文件名或文件路徑作為參數，并返回一個稱為數據框的Pandas對象。數據框是一種表格狀的數據結構，其行為類似于電子表格。

以下是如何讀取CSV文件的示例代碼：

import pandas as pd

# 讀取CSV文件并將其存儲在名為df的數據框中
df = pd.read_csv('my_data.csv')

查看數據框

可以使用head()函數查看數據框的前幾行：

# 查看數據框的前五行
df.head()

實戰案例

假設我們有一個名為sales.csv的CSV文件，其中包含以下數據：

我們可以使用Pandas讀取此文件并進行一些快速分析：

import pandas as pd

# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('sales.csv')

# 計算每種產品的總銷售額
total_sales = df.groupby('產品').sum()['銷售額']

# 打印每種產品的總銷售額
print(total_sales)

此代碼會輸出以下結果：

產品
筆記本    100
臺式機    200
平板電腦    150
Name: 銷售額, dtype: int64

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