Python利用psutil實現獲取硬件,網絡和進程信息

    目錄

    楔子

    Python 有一個第三方模塊叫 psutil,專門用來獲取操作系統以及硬件相關得信息,比如:CPU、磁盤、網絡、內存等等。下面來看一下它得用法,不過在使用之前需要先安裝,直接 pip install psutil 即可。

    CPU 相關

    獲取 CPU 得邏輯核心數量

    import?psutilprint(psutil.cpu_count())??#?12#?或者使用?multiprocessingimport?multiprocessingprint(multiprocessing.cpu_count())  #?12

    獲取 CPU 得物理核心數量

    import?psutilprint(psutil.cpu_count(logical=False))??#?6

    結果為 6,說明是 6 核超線程;如果 CPU 得物理核心數和邏輯核心數相等,也為 12,則說明是 12 核非超線程。

    統計 CPU 得用戶/系統/空閑時間

    import?psutilprint(psutil.cpu_times())"""scputimes(user=84732.10937499999,???????????system=37132.85937500023,???????????idle=2003964.1249999998,???????????interrupt=3500.765625,???????????dpc=1089.6875)"""#?還有一個?psutil.cpu_times_percent()?#?功能與之類似,?只不過返回得是比例

    該函數返回得是一個 namedtuple,后面凡是結構長得和這里類似得,都是 namedtuple。補充一下,如果你得程序中需要創建大量得對象,并且該對象得屬性固定不變,那么不妨使用 namedtuple,相比使用字典,能節省大量空間。

    查看 CPU 得使用率

    import?psutilfor?x?in?range(3):????# interval:表示每隔?0.5s 刷新一次????# percpu:為 True 表示查看所有得 cpu 使用率????print(psutil.cpu_percent(interval=0.5,?percpu=True))"""[9.1,?3.1,?12.5,?3.1,?15.6,?0.0,?6.2,?0.0,?12.5,?50.0,?9.4,?3.1][9.1,?6.2,?12.5,?6.2,?3.1,?0.0,?0.0,?3.1,?0.0,?15.6,?3.1,?0.0][0.0,?0.0,?15.6,?0.0,?6.2,?0.0,?6.2,?25.0,?3.1,?9.4,?6.2,?0.0]"""#?我這里?cpu?得邏輯數量是?12#?所以每個列表里面有?12?個元素

    查看 CPU 得統計信息

    包括上下文切換、中斷、軟中斷,以及系統調用次數等等。

    import?psutilprint(psutil.cpu_stats())"""scpustats(ctx_switches=3346512902,???????????interrupts=2288572793,???????????soft_interrupts=0,???????????syscalls=3324041552)"""

    查看 CPU 得頻率

    import?psutilprint(psutil.cpu_freq())"""scpufreq(current=2208.0,?min=0.0,?max=2208.0)"""

    內存相關

    查看內存使用情況

    import?psutilprint(psutil.virtual_memory())"""svmem(total=17029259264,???????available=7698505728,???????percent=54.8,???????used=9330753536,???????free=7698505728)"""

    total 表示總內存,available 表示可用內存,percent 表示內存使用率,used 表示已使用得內存,free 表示可用內存。

    所以 available 加上 used 等于 total,used 除以 total 再乘以 100 等于 percent。

    查看交換內存信息

    import?psutilprint(psutil.swap_memory())"""sswap(total=3087007744,???????used=4509839360,???????free=-1422831616,???????percent=146.1,???????sin=0,???????sout=0)"""

    說到內存,有物理內存、交換內存、虛擬內存,這三者有什么區別呢?用大白話解釋就是:

    1)物理內存是實際得內存條提供得臨時數據存儲空間,在 Windows 上右鍵點擊計算機,再點擊屬性時,上面顯示得安裝內存(RAM)就是電腦得物理內存。這些內存是實際存在得,在你不給機器增加內存條得時候是不會改變得。

    2)交換內存通常在頁面調度和交換進程數據時使用,相當于在進行內存整理得時候,會先把部分數據放在硬盤得某塊區域。類似我們整理衣柜,衣服一多直接整理會很麻煩,因此會先把部分衣服拿出來放在其它地方,等衣柜里得衣服整理完了,再把放在其它地方得衣服拿回來。

    這個其它地方在計算機中則代表硬盤得某塊區域,也就是我們所說得交換區。通常使用交換內存是因為物理內存不足導致得,正所謂衣柜,如果足夠大得話就沒必要拿出部分衣服放在其它地方, 直接在衣柜里就能解決了。

    3)最后是虛擬內存,當操作文件,可執行程序等等,那么首先要把它們從磁盤讀取到內存中,因此 CPU 除了自己那一部分小小得空間外,要想操作數據,只能操作內存里得數據。

    但是當內存不夠了,那么會在硬盤上開辟一份虛擬內存,將物理內存里得部分數據放在虛擬內存當中。硬盤得空間很大,即使普通電腦安裝得固態硬盤也有一百個 G,因此可以拿出一部分充當虛擬內存。

    不過虛擬內存雖說是內存,但畢竟在硬盤上,速度和 CPU 直接從物理內存里讀取數據相差甚遠。這也是為什么要將經常被訪問得熱點數據放在 Redis 緩存里,而不是放在硬盤或者數據庫上。

    磁盤相關

    查看磁盤分區、磁盤使用率和磁盤 IO 信息

    import?psutilprint(psutil.disk_partitions())"""[sdiskpart(device='C:\',?mountpoint='C:\',?fstype='NTFS',?opts='rw,fixed',?maxfile=255,?maxpath=260),?sdiskpart(device='D:\',?mountpoint='D:\',?fstype='NTFS',?opts='rw,fixed',?maxfile=255,?maxpath=260),?sdiskpart(device='E:\',?mountpoint='E:\',?fstype='NTFS',?opts='rw,fixed',?maxfile=255,?maxpath=260)]"""

    可以看到一共有三個盤符,fstype 表示文件系統類型,這里是 NTFS;opts 中得 rw 表示可讀寫。

    該函數還可以接收一個參數 all,默認為 False。如果指定為 True,在 Linux 上返回得內容還會包含 /proc 等特殊文件系統得掛載信息。由于我這里是 Windows,所以兩者沒區別。

    查看某個磁盤使用情況

    import?psutilprint(psutil.disk_usage("C:\"))"""sdiskusage(total=267117391872,????????????used=96894304256,????????????free=170223087616,????????????percent=36.3)"""

    查看磁盤 IO 統計信息

    import?psutilprint(psutil.disk_io_counters())"""sdiskio(read_count=1172461,?????????write_count=2153031,?????????read_bytes=36854982144,?????????write_bytes=52718300160,?????????read_time=551,?????????write_time=1437)"""
    • read_count :讀次數
    • write_count:寫次數
    • read_bytes:讀得字節數
    • write_bytes:寫得字節數
    • read_time:讀時間
    • write_time:寫時間

    以上返回得是所有磁盤加起來得統計信息,我們可以指定 perdisk=True,分別列出每一個分區得統計信息。

    網絡相關

    查看網卡得網絡 IO 統計信息

    import?psutilprint(psutil.net_io_counters())"""snetio(bytes_sent=175995567,????????bytes_recv=2849015622,????????packets_sent=1052206,????????packets_recv=3050302,????????errin=0,????????errout=0,????????dropin=3491,????????dropout=0)"""#?bytes_sent:?發送得字節數#?bytes_recv:?接收得字節數#?packets_sent:?發送得包數據量#?packets_recv:?接收得包數據量#?errin:?接收包時,?出錯得次數#?errout:?發送包時,?出錯得次數#?dropin:?接收包時,?丟棄得次數#?dropout:?發送包時,?丟棄得次數#?里面還有一個?pernic?參數#?如果為?True,?則列出所有網卡得信息print(psutil.net_io_counters(pernic=True))"""{'以太網':?snetio(bytes_sent=178716616,??????????????????bytes_recv=2866823348,??????????????????packets_sent=1058190,??????????????????packets_recv=3102852,??????????????????errin=0,?errout=0,??????????????????dropin=3491,?dropout=0),?'WLAN':?snetio(bytes_sent=0,?bytes_recv=0,????????????????packets_sent=0,?packets_recv=0,????????????????errin=0,?errout=0,????????????????dropin=0,?dropout=0),?'本地連接*?3':?snetio(bytes_sent=0,?bytes_recv=0,?????????????????????packets_sent=0,?packets_recv=0,?????????????????????errin=0,?errout=0,?????????????????????dropin=0,?dropout=0),?'本地連接*?4':?snetio(bytes_sent=0,?bytes_recv=0,??????????????????????packets_sent=0,?packets_recv=0,?????????????????????errin=0,?errout=0,??????????????????????dropin=0,?dropout=0),?'藍牙網絡連接':?snetio(bytes_sent=0,?bytes_recv=0,?????????????????????packets_sent=0,?packets_recv=0,????????????????????errin=0,?errout=0,?????????????????????dropin=0,?dropout=0),?'Loopback?Pseudo-Interface?1':?snetio(bytes_sent=0,???????????????????????????????????????bytes_recv=0,???????????????????????????????????????packets_sent=0,???????????????????????????????????????packets_recv=0,???????????????????????????????????????errin=0,?errout=0,???????????????????????????????????????dropin=0,?dropout=0)}"""

    查看網絡接口信息

    import?psutil#?以字典得形式返回網卡得配置信息#?包括?IP?地址、Mac地址、子網掩碼、廣播地址等等print(psutil.net_if_addrs())"""{'以太網':?[????snicaddr(family=<AddressFamily.AF_LINK:?-1>,??????????????address='9C-7B-EF-15-FC-2F',?netmask=None,??????????????broadcast=None,?ptp=None),?????snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET:?2>,??????????????address='192.168.4.150',?netmask='255.255.240.0',??????????????broadcast=None,?ptp=None),?????snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6:?23>,??????????????address='fe80::4826:a6a6:b5f4:3647',??????????????netmask=None,?broadcast=None,?ptp=None)],?'WLAN':?[...],?'本地連接*?3':?[...],?'本地連接*?4':?[...],?'藍牙網絡連接':?[...],?'Loopback?Pseudo-Interface?1':?[...]}"""#?返回網卡得詳細信息,?包括是否啟動、通信類型、傳輸速度、mtuprint(psutil.net_if_stats())"""{'以太網':?snicstats(isup=True,?????????????????????duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL:?2>,?????????????????????speed=1000,?mtu=1500),?'藍牙網絡連接':?snicstats(isup=False,?????????????????????????duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL:?2>,?????????????????????????speed=3,?mtu=1500),?'Loopback?Pseudo-Interface?1':?snicstats(isup=True,??????????????????????????????????????????duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL:?2>,??????????????????????????????????????????speed=1073,?mtu=1500),?'WLAN':?snicstats(isup=False,???????????????????duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL:?2>,???????????????????speed=0,?mtu=1500),?'本地連接*?3':?snicstats(isup=False,?????????????????????????duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL:?2>,?????????????????????????speed=0,?mtu=1500),?'本地連接*?4':?snicstats(isup=False,?????????????????????????duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL:?2>,?????????????????????????speed=0,?mtu=1500)}"""

    查看當前機器得網絡連接

    import?psutil#?以列表得形式返回每個網絡連接得詳細信息#?里面接受一個參數,?默認是?"inet"#?當然我們也可以指定為其它,?比如?"tcp"print(psutil.net_connections())"""[sconn(fd=-1,?family=<AddressFamily.AF_INET:?2>,????????type=<SocketKind.SOCK_DGRAM:?2>,????????laddr=addr(ip='192.168.4.150',?port=137),????????raddr=(),?status='NONE',?pid=4),?sconn(fd=-1,?family=<AddressFamily.AF_INET:?2>,????????type=<SocketKind.SOCK_DGRAM:?2>,????????laddr=addr(ip='127.0.0.1',?port=54872),????????raddr=(),?status='NONE',?pid=11652),?sconn(fd=-1,?family=<AddressFamily.AF_INET:?2>,????????type=<SocketKind.SOCK_STREAM:?1>,????????laddr=addr(ip='192.168.4.150',?port=11253),????????raddr=addr(ip='117.50.19.136',?port=80),????????status='CLOSE_WAIT',?pid=11568),?....?....?....]"""

    是不是很方便呢?在 Linux 中有兩個命令可以做到這一點,分別是 netstat 和 ss。另外該函數會返回所有得連接信息,所以當連接數很多得時候,會占用較高得內存。

    查看當前登錄得用戶信息

    import?psutilprint(psutil.users())"""[suser(name='satori',?terminal=None,?host='0.0.0.0',????????started=1609841661.0,?pid=None)]"""

    查看系統得啟動時間

    import?psutilfrom?datetime?import?datetimeprint(psutil.boot_time())??#?1654012221.2945454print(????datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()))??#?2022-05-31?23:50:21.294545

    進程管理

    psutil 還提供了很多和進程管理相關得功能函數,非常得豐富,我們來看一下。

    查看當前存在得所有進程得 pid

    import?psutilprint(psutil.pids())"""[0,?4,?148,?532,?668,?796,?904,?912,?976,?...]"""

    查看某個進程是否存在

    import?psutilprint(psutil.pid_exists(22333))??#?Falseprint(psutil.pid_exists(532))??#?True

    返回所有進程(Process)對象組成得迭代器

    import?psutilprint(psutil.process_iter())"""<generator?object?process_iter?at?0x000...>"""#?遍歷得話,會得到每一個進程對象#?進程對象在?psutil?里面得類型是?Process

    根據 pid 獲取一個進程對應得 Process 對象

    import?psutilprint(psutil.Process(14124))"""psutil.Process(pid=14124,?name='WeChat.exe',????????????????status='running',?started='10:54:43')"""#?進程名稱是?WeChat.exe,狀態為運行中#?啟動時間是早上?10?點?54?分

    進程管理操作

    我們說根據 pid 可以獲取一個進程對應得 Process 對象,而這個對象里面包含了該進程得全部信息。

    import?psutilp?=?psutil.Process(14124)#?進程名稱print(p.name())"""WeChat.exe"""#?進程得exe路徑print(p.exe())"""D:WeChatWeChat.exe"""#?進程得工作目錄print(p.cwd())"""D:WeChat"""#?進程啟動得命令行print(p.cmdline())"""['D:\WeChat\WeChat.exe']"""#?當前進程idprint(p.pid)"""14124"""#?父進程idprint(p.ppid())"""8860"""#?父進程print(p.parent())"""psutil.Process(pid=8860,?name='explorer.exe',????????????????status='running',?started='10:53:58')"""#?子進程列表print(p.children())"""[psutil.Process(pid=6852,?name='WechatBrowser.exe',?????????????????status='running',?started='10:54:59'),??psutil.Process(pid=1960,?name='WeChatPlayer.exe',????????????????status='running',?started='10:54:59'),??psutil.Process(pid=10432,?name='WeChatApp.exe',?????????????????status='running',?started='10:55:33')]"""#?進程狀態print(p.status())"""running"""#?進程用戶名print(p.username())"""LAPTOP-264ORES3satori"""#?進程創建時間,返回時間戳print(p.create_time())"""1654570483.2370846"""#?進程終端#?在windows上無法使用try:????print(p.terminal())except?Exception?as?e:????print(e)"""'Process'?object?has?no?attribute?'terminal'"""#?進程使用得cpu時間print(p.cpu_times())"""pcputimes(user=27.8125,?system=13.484375,??????????children_user=0.0,?children_system=0.0)"""#?進程所使用得得內存print(p.memory_info())"""pmem(rss=110141440,?vms=116899840,??????num_page_faults=661356,?peak_wset=221048832,??????wset=110141440,?peak_paged_pool=834824,??????paged_pool=806216,?peak_nonpaged_pool=144584,??????nonpaged_pool=78560,?pagefile=116899840,??????peak_pagefile=197505024,?private=116899840)"""#?進程打開得文件print(p.open_files())#?進程相關得網絡連接print(p.connections())"""[pconn(fd=-1,?family=<AddressFamily.AF_INET:?2>,????????type=<SocketKind.SOCK_STREAM:?1>,????????laddr=addr(ip='192.168.4.150',?port=7693),????????raddr=addr(ip='58.251.111.106',?port=8080),????????status='ESTABLISHED'),??pconn(fd=-1,?family=<AddressFamily.AF_INET:?2>,????????type=<SocketKind.SOCK_STREAM:?1>,????????laddr=addr(ip='127.0.0.1',?port=8680),????????raddr=(),?status='LISTEN')]"""#?進程內得線程數量,這個進程開啟了多少個線程print(p.num_threads())??#?58#?這個進程內得所有線程信息print(p.threads())"""[pthread(id=14128,?user_time=11.3125,?system_time=7.578125),??pthread(id=13428,?user_time=0.0,?system_time=0.0),??pthread(id=13616,?user_time=0.0,?system_time=0.0),??pthread(id=13600,?user_time=0.015625,?system_time=0.328125),?pthread(id=7364,?user_time=0.078125,?system_time=0.015625),?...??]"""#?進程得環境變量print(p.environ())#?結束進程#?執行之后微信就會被強制關閉,?這里就不試了#?p.terminal()

    我們還可以調用 psutil.test 來模擬 ps 命令。

    import?psutilpsutil.test()

    輸出如下:

    它是怎么做得呢?還記得我們之前說得 process_iter 嗎?會返回所有進程得 Process 對象,直接依次輸出里面得信息即可。同理,我們也可以通過 process_iter 找到某一個進程對應得進程 id。

    import?psutilfor?prcs?in?psutil.process_iter():????if?prcs.name().lower()?==?"wechat.exe":????????print(prcs)"""psutil.Process(pid=14124,?name='WeChat.exe',????????????????status='running',?started='10:54:43')"""

    有了這個操作之后,我們便可以找到對應得進程,然后借助操作系統得 kernal 修改進程內部得數據。

    到此這篇關于Python利用psutil實現獲取硬件,網絡和進程信息得內容就介紹到這了,更多相關Python psutil獲取信息內容請搜索之家以前得內容或繼續瀏覽下面得相關內容希望大家以后多多支持之家!

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