Viola–Jones物體檢測框架是一種機器學習算法,于2001年由保羅·維奧拉和邁克爾·瓊斯提出。該框架主要針對人臉檢測問題,盡管它也可以適用于其他物體類別的檢測。Viola–Jones算法以其高效性和魯棒性而聞名,能夠在傳統的700 MHz Intel Pentium III處理器上以每秒15幀的速度檢測384x288像素的圖像中的人臉。盡管與現代方法(如卷積神經網絡)相比,其準確性較低,但由于其效率和緊湊性(僅約50k參數),在計算能力有限的情況下仍然被廣泛使用。
打不開【Viola Jones Algorithm】?
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