Mistral AI 發(fā)布 Mistral Large 2，123B 大小，128k 上下文，與 Llama 3.1 不相上下。
支持包括法語、德語、西班牙語、意大利語、葡萄牙語、阿拉伯語、印地語、俄語、中文、日語和韓語在內(nèi)的數(shù)十種語言- 支持 Function Calling 和 Retrieval
開源地址:?https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407 可用于研究和非商業(yè)用途，商用需獲取許可
在線使用：https://chat.mistral.ai/chat
開發(fā)者平臺：https://console.mistral.ai/
云服務(wù)：可在 Google Cloud 、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai 上調(diào)用

簡單使用

可在這里使用：https://chat.mistral.ai/chat

不夠聰明啊，ahhhhhh

版本特色

• 多語言設(shè)計(jì)：支持多種語言，包括英語、法語、德語、西班牙語、意大利語、中文、日語、韓語、葡萄牙語、荷蘭語和波蘭語。
• 精通代碼：熟練掌握 80 多種編程語言，如 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash 等。還熟悉一些更具體的語言，如 Swift 和 Fortran。
• Agent 支持：原生支持 Function Calling 和 JSON 輸出。
• 好的推理：數(shù)學(xué)和推理能力遠(yuǎn)超前代，與 GPT-4o、Claude 3 Opus 和 Llama 3.1 405B 不相上下
• 128k 上下文：，加之在 la Plateforme 實(shí)施的輸出限制模式，大大促進(jìn)了應(yīng)用開發(fā)和技術(shù)棧的現(xiàn)代化。
• 開源許可：允許用于研究和非商業(yè)用途的使用和修改。

推理測試

表現(xiàn)遠(yuǎn)超之前的 Mistral Large，與 GPT-4o、Claude 3 Opus 和 Llama 3.1 405B 相媲美

代碼生成測試

MultiPL-E 性能測試

GSM8K（8-shot）和 MATH（0-shot，無 CoT）測試

語言覆蓋

?官方給的圖，劍指 Meta

語言性能測試

更多信息

按 Mistral 的說法，他們會圍繞以下模型在 la Plateforme 上進(jìn)行后續(xù)整合：

• 通用模型：Mistral Nemo 和 Mistral Large
• 專業(yè)模型：Codestral 和 Embed

其中 Mistral NeMo 是一款與 NVIDIA 合作開發(fā)的 12B 模型，一周前發(fā)布的，具體參見：https://mistral.ai/news/mistral-nemo/

同時(shí)，Mistral 的 Large2 模型已可在 Google Cloud 、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai 上進(jìn)行調(diào)用。更多的安排參考：

昨天，Kimi官宣上新了Kimi瀏覽器助手小插件，今天上手體驗(yàn)了一下，測試了應(yīng)用在公眾號、財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)頁等的閱讀上，效果相當(dāng)不錯(cuò)。作為投資小白，可以嘗試?yán)肒imi的這款瀏覽器插件進(jìn)行專業(yè)新聞及數(shù)據(jù)的閱讀和理解上。

Kimi瀏覽器助手主要有三個(gè)功能：

1.有問題，劃線問 Kimi

選取有疑問的段落輕松劃線獲得符合上下文的答案，瀏覽網(wǎng)頁不再需要反復(fù)切換頁面查詢新問題

2.讀文章，摘要找 Kimi

點(diǎn)擊右側(cè)懸浮圖標(biāo)或快捷鍵一鍵喚起對話窗口，快速總結(jié)全文減少閱讀時(shí)間消耗。

3.寫文檔，靈感找 Kimi

側(cè)邊欄模式和全局浮窗模式可在插件設(shè)置頁自由切換，在你有需要的任意場景下常駐手邊。

下載及使用方式可以在Kimi官方網(wǎng)頁左下角，進(jìn)行點(diǎn)擊下載，安裝及使用都比較容易上手，在這里就不展開了。

在這里我用兩篇文章來測試Kimi瀏覽器助手的使用便捷程度。第一篇是新浪財(cái)經(jīng)今日的頭條新聞：“精準(zhǔn)調(diào)節(jié)流動性 央行創(chuàng)設(shè)臨時(shí)隔夜正、逆回購操作“

鼠標(biāo)覆蓋標(biāo)題，左側(cè)就有Kimi的標(biāo)志出現(xiàn)，緊接著，彈出的對話框開始解釋精準(zhǔn)調(diào)節(jié)流動性的背景以及正逆回購的解釋。

如果讀者覺得解釋過于專業(yè)可以繼續(xù)追問，比如：請用投資小白能夠聽得懂的語言再給我講一遍。這時(shí)候的回答更取決于prompt的精準(zhǔn)度。但是足夠可以清晰的讓讀者明白一些偏專業(yè)的內(nèi)容。

多輪測試下來，這項(xiàng)功能給我的感覺是，雖然你只劃定了詞匯，但 AI 的解釋結(jié)果更多是綜合了選定詞的上下文以及初步搜索結(jié)果。

在一些更深層次的問題上，Kimi瀏覽器助手給的答案不盡人意，需要借助Kimi官網(wǎng)的解答。比如我繼續(xù)追問：歷史上逆回購有哪幾次，背景是怎樣的？對市場產(chǎn)生了什么影響？請以表格的形式展示。

同樣的問題在Kimi網(wǎng)站上給的答案會更準(zhǔn)確，下邊是通過Kimi官網(wǎng)給到的答復(fù)：

除此之外， Kimi 瀏覽器助手總結(jié)全文，對于理解一些投教的文章會更加清晰，提升了閱讀的效率。

需要精讀公眾號文章時(shí)，調(diào)用 Kimi 總結(jié)功能，一篇詳略得當(dāng)?shù)奈恼驴偨Y(jié)就呈現(xiàn)在我們眼前。

比如總結(jié)以下文章的內(nèi)容：

在體驗(yàn)完 Kimi瀏覽器助手后，我得出的結(jié)論是，它無法、也不能取代AI搜索，它是一個(gè)更簡潔的小「搜索引擎」

但是Kimi 瀏覽器助手主打一個(gè)免費(fèi)，其目前使用次數(shù)無上限。而且對于很多小白投資者而言一些專業(yè)的名詞及投教文章可以更好的去理解。

還是要再夸一下Kimi的迭代能力，當(dāng)國內(nèi)大模型紛紛競爭B端時(shí)，Kimi選擇了在C端發(fā)力，讓AI更多的出現(xiàn)在我們的工作及生活的場景中。

最后重溫一下楊植麟的經(jīng)典語錄：

“搞定”不是一個(gè)好的詞，背后本質(zhì)是合作。合作就是能雙贏，因?yàn)殡p贏是合作的前提。所以也沒什么區(qū)別，需要給別人提供獨(dú)特價(jià)值。也沒有什么天賦，就是努力干活。

又一個(gè)重量級大模型發(fā)布，波譎云詭的AI江湖再添變數(shù)

這是一款強(qiáng)大的開源 AI 模型,由知名科技公司 Meta(之前叫 Facebook)發(fā)布。Llama 3.1 ，一共三個(gè)版本， 包括 8B、70B、405B

今天我向您簡介這款A(yù)I，并分享八個(gè)免費(fèi)使用 Llama 3.1 的方法，其中3個(gè)國內(nèi)直聯(lián)、支持405B！

以下是官方公布的測試數(shù)據(jù)，水平 與gpt4o、claude3.5 sonnect 旗鼓相當(dāng)

第三方評測機(jī)構(gòu)，除堅(jiān)持用戶盲測打分的LMsys暫未給出排名外，SEAL 和 Allen AI 的 ZeroEval 兩個(gè)獨(dú)立評估機(jī)構(gòu)給出了自己的結(jié)果，405B 確實(shí)厲害！SEAL 上405B指令遵循主流AI中第一、代碼第四、數(shù)學(xué)第二

ZeroEval 測試它整體性能介于 Sonnet 3.5 和 GPT4o 之間。

官方博客:? llama.meta.com/llama3
申請下載:? ?llama.meta.com/llama-downloads

一、開源 AI 和閉源 AI 大戰(zhàn)

在 AI 的世界里，有兩個(gè)陣營：開源 AI 和閉源 AI。開源 AI 像是一個(gè)巨大的圖書館，任何人都可以進(jìn)去學(xué)習(xí)、分享和改進(jìn)知識。閉源 AI 則像是私人圖書館，只有特定的人才能進(jìn)入。什么是開源呢?就是代碼和數(shù)據(jù)是公開透明的,任何人都可以下載使用和改進(jìn)。開源 AI 模型和普通商業(yè) AI 模型不太一樣。開源的好處是,大家可以一起分享知識,互相合作改進(jìn)模型。成本也會更低,讓更多人和小型公司參與進(jìn)來。而且開源的模型更加透明,人們更容易相信和信任。相比之下,商業(yè) AI 模型的代碼和數(shù)據(jù)都是保密的,只有公司自己掌控,定價(jià)也更高。但這樣可以提供更專業(yè)定制的服務(wù)。

開源 AI 的優(yōu)勢：

共享與協(xié)作：全球的研究者和開發(fā)者可以一起工作，讓模型變得更好。

SEAL 上405B指令遵循主流AI中第一、代碼第四、數(shù)學(xué)第二

ZeroEval 測試它整體性能介于 Sonnet 3.5 和 GPT4o 之間。

官方博客:? llama.meta.com/llama3

硬件配置 要求中等，下載到本地，蘋果M1、16G顯卡就能本地運(yùn)行后，免費(fèi)使用！

讓我們一起來看看 llama3.1是如何改變游戲規(guī)則的，以及我們個(gè)人用戶如何能夠使用它。

關(guān)鍵是，如果你有能力本地部署，它還是完全免費(fèi)的！

在 AI 的世界里，有兩個(gè)陣營：開源 AI 和閉源 AI。

什么是開源呢?就是代碼和數(shù)據(jù)是公開透明的,任何人都可以下載使用和改進(jìn)。

相比之下,商業(yè) AI 模型的代碼和數(shù)據(jù)都是保密的,只有公司自己掌控,定價(jià)也更高。但這樣可以提供更專業(yè)定制的服務(wù)。

• 共享與協(xié)作：全球的研究者和開發(fā)者可以一起工作，讓模型變得更好。
• 成本效益：不需要很多錢就能使用這些模型，小公司和個(gè)人也能參與。
• 透明度：我們知道它是如何工作的，這讓我們更信任它。

主流AI大模型速度-性能- 價(jià)格分布圖如下：

閉源 AI 的特點(diǎn)：

• 專有技術(shù)：由一家公司控制，他們不告訴別人它是怎么做的。
• 定制化服務(wù)：可以提供特別為你設(shè)計(jì)的服務(wù)。
• 盈利模式：通過訂閱費(fèi)或授權(quán)使用費(fèi)來賺錢。

常見閉源軟件有 ChatGPT、Claude、谷歌 gemini、kimi 等

meta 是一個(gè)商業(yè)盈利機(jī)構(gòu)，但是為了構(gòu)建元宇宙，它買了最多的顯卡，給大家訓(xùn)練了一個(gè)開源 AI 大模型 llama 系列！

二、llamma3 的使用

現(xiàn)在，讓我們看看如何使用 llama3.1。

（一）本地使用：

• ollma 部署：如果你想在自己的電腦上使用 llama3，可以下載模型并進(jìn)行本地部署。

1、安裝和啟動 Ollma

訪問 https://ollama.com/download?

下載適合自己系統(tǒng)的 Ollma 客戶端。

2、運(yùn)行 Ollma 客戶端,它會在本地啟動一個(gè) API 服務(wù)。

在 Ollma 中,可以選擇運(yùn)行 LLaMA 3.1 模型

打開終端，輸入：ollama run llama3.1

3、輸入問題，開始使用

本地API使用 ：

到第三方去購買API，然后在本機(jī)安裝一個(gè)chatnextweb軟件。

第三方API的價(jià)格目前是gpt4o的50%，大概2.5~3美元每百萬token。

（二）在線使用

1、Meta 官網(wǎng)

國內(nèi)直聯(lián)：否

登錄難度：極大

登錄網(wǎng)址：www.meta.ai

響應(yīng)速度：中等

2、抱抱臉 HuggingChat（推薦）

國內(nèi)直聯(lián)：否

登錄難度：中

登錄網(wǎng)址：huggingface.co/chat/

響應(yīng)速度：中等

打開界面上的“設(shè)置”齒輪，選中 LLaMA3.1，點(diǎn)擊“Activate”，輸入系統(tǒng)提示“用中文回復(fù)”，關(guān)閉窗口，搞定！

3、Groq 平臺

Groq 是一家專注于開發(fā)高效能 AI 推理硬件的公司，其產(chǎn)品旨在為機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供高性能和低功耗的解決方案，開發(fā)了一種名為LPU的專用芯片,專門針對大型語言模型(LLM)的推理進(jìn)行優(yōu)化。

國內(nèi)直聯(lián)：否

登錄難度：中

登錄網(wǎng)址：console.groq.com

響應(yīng)速度：中等

使用界面：

需要選中 LLaMA-3.1,405B暫時(shí)下架，估計(jì)過兩天會恢復(fù)

4、deepinfra 平臺

DeepInfra 是一個(gè)提供機(jī)器學(xué)習(xí)模型和基礎(chǔ)設(shè)施的平臺，它專注于提供快速的機(jī)器學(xué)習(xí)推理（ML Inference）服務(wù)。注冊送1.5美元API 額度。也可在線使用

國內(nèi)直聯(lián)：否

登錄難度：中

登錄網(wǎng)址：deepinfra.com/meta-llama/

響應(yīng)速度：中等

使用界面：

5、cloudflare 平臺（國內(nèi)直聯(lián)）

Cloudflare 是一家大名鼎鼎提供互聯(lián)網(wǎng)安全、性能優(yōu)化和相關(guān)服務(wù)的公司

國內(nèi)直聯(lián)：是

登錄難度：中

登錄網(wǎng)址：

playground.ai.cloudflare.com/

響應(yīng)速度：中等

使用界面：

需要選中 LLaMA-3.1 ，目前只有 8B 版本

6、Repilcate 平臺（推薦，國內(nèi)直聯(lián)）

國內(nèi)一個(gè)面向機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型的在線平臺，專注于提供模型的部署、運(yùn)行和訓(xùn)練服務(wù)

國內(nèi)直聯(lián)：是 ：）

登錄難度：小，國內(nèi)直聯(lián)，支持405B

登錄網(wǎng)址：llama3.replicate.dev

https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b-instruct

響應(yīng)速度：中等

使用界面：

需要選中 LLaMA-3.1

7、英偉達(dá)平臺（國內(nèi)直聯(lián)）

英偉達(dá)公司不用介紹了吧

國內(nèi)直聯(lián)：是 ：）

登錄難度：小，，國內(nèi)直聯(lián)，支持405B

登錄網(wǎng)址：

https://build.nvidia.com/explore/discover#llama-3_1-405b-instruct

響應(yīng)速度：中等

使用界面：

需要選中 LLaMA-3.1

8、中文 llama 社區(qū)（國內(nèi)直聯(lián)）

中文 llama 社區(qū)

國內(nèi)直聯(lián)：是 ：）

登錄難度：小，國內(nèi)直聯(lián)，支持405B

登錄網(wǎng)址：llama.family/chat

響應(yīng)速度：70B（8B 很快）

使用界面：

這次 llama3.1 的發(fā)布，就看其他廠商如何應(yīng)對了，估計(jì) AI之王?GPT5 快出關(guān)了！

好啦，今天的分享就到這里！

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中，越來越多的人開始尋找適合自己的副業(yè)，希望通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)財(cái)富的增值。

今天，我要向大家介紹一個(gè)既適合新手小白，又適合想要在互聯(lián)網(wǎng)上大展拳腳的創(chuàng)業(yè)者們的副業(yè)項(xiàng)目——AI擼頭條。

這個(gè)項(xiàng)目憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢，讓你在短短3天內(nèi)就能起號，實(shí)現(xiàn)一鍵分發(fā)，簡單無腦地賺取收益。

一、項(xiàng)目介紹

AI擼頭條項(xiàng)目是一個(gè)利用人工智能技術(shù)，進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)的副業(yè)項(xiàng)目。它適合那些沒有在互聯(lián)網(wǎng)上賺過錢，或者想要通過互聯(lián)網(wǎng)賺取額外收入的人群。

項(xiàng)目的操作難度極低，只需要復(fù)制粘貼，借助AI創(chuàng)作原創(chuàng)爆款文章，然后發(fā)布到頭條等平臺，有流量就有收益。

二、項(xiàng)目優(yōu)勢

AI擼頭條項(xiàng)目的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.零粉絲即有收益：無需擔(dān)心粉絲數(shù)量少而影響收益，只要你的內(nèi)容有流量，就能獲得收益。

2.長久穩(wěn)定，不違規(guī)：項(xiàng)目遵循平臺規(guī)則，不觸碰任何違規(guī)內(nèi)容，保證收益的長久穩(wěn)定。

3、適用人群廣泛：無論你是上班族、大學(xué)生、寶媽還是互聯(lián)網(wǎng)新手，都可以輕松上手，實(shí)現(xiàn)在家創(chuàng)業(yè)的夢想。

4、無需資金投入：項(xiàng)目啟動成本低，無需大量資金投入，讓你輕松開啟副業(yè)之旅。

5、高效省時(shí)：每天只需花費(fèi)半小時(shí)的時(shí)間，就能完成內(nèi)容的創(chuàng)作與分發(fā)，實(shí)現(xiàn)高效收益。<o:p></o:p>

6、批量多平臺操作：通過批量多平臺矩陣操作，你可以放大收益，實(shí)現(xiàn)收益最大化。<o:p></o:p>

三、準(zhǔn)備工作

在開始AI擼頭條項(xiàng)目之前，你需要做好以下準(zhǔn)備工作：

1.一部手機(jī)：通過數(shù)據(jù)上網(wǎng)，確保一機(jī)一卡一網(wǎng)一號。通過抖音賬號可直接注冊一個(gè)今日頭條的賬號，為后續(xù)的內(nèi)容發(fā)布做準(zhǔn)備。

2.一臺電腦：電腦的配置不需要太高，只要能夠運(yùn)行剪映等視頻編輯軟件即可。這將有助于你進(jìn)行內(nèi)容的后期處理和音頻的添加。

3.開通創(chuàng)作者收益：在今日頭條等平臺開通創(chuàng)作者收益功能，確保你的內(nèi)容能夠產(chǎn)生收益。

4.ChatGPT等工具：ChatGPT是一個(gè)強(qiáng)大的人工智能語言模型，它可以用來輔助你進(jìn)行內(nèi)容的創(chuàng)作，只是需要魔法上網(wǎng)。

5.剪映軟件：剪映是一個(gè)非常容易上手的視頻編輯軟件，可以對視頻進(jìn)行去重，添加音樂、圖片、特效、音頻，還可以一鍵成片，功能強(qiáng)大。

6.視頻發(fā)布平臺：除了今日頭條外，你還可以將內(nèi)容發(fā)布到其他具有分成計(jì)劃的平臺上，如公眾號、百家號、視頻號等。

為了方便操作，我為大家提供了一款可以一鍵同步分發(fā)所有平臺的軟件，輕松實(shí)現(xiàn)矩陣操作。

四、項(xiàng)目實(shí)操

在完成了準(zhǔn)備工作之后，我們就可以開始AI擼頭條項(xiàng)目的實(shí)操了。以下是具體的操作步驟：

1、利用爆文庫洗稿：我為大家準(zhǔn)備了文稿庫，每周一、三、六更新，從中挑選出適合的內(nèi)容。通過AI指令進(jìn)行洗稿，確保內(nèi)容既符合原創(chuàng)要求，又具有爆款潛力。

2、添加爆款標(biāo)題：一個(gè)好的標(biāo)題能夠吸引更多的讀者點(diǎn)擊閱讀。你可以利用AI生成爆款標(biāo)題，或者參考其他成功案例進(jìn)行創(chuàng)作。

3、添加音頻提升權(quán)重：使用剪映軟件為你的文章添加音頻，這不僅可以提升文章的權(quán)重，還能增加流量。確保音頻內(nèi)容與文章主題相符，聲音清晰。

4、一鍵批量發(fā)布：使用一鍵自動分發(fā)軟件，將你的內(nèi)容同時(shí)分發(fā)到各個(gè)平臺。這樣既能節(jié)省時(shí)間，又能確保內(nèi)容在多個(gè)平臺上獲得曝光和收益。

總的來說，AI擼頭條項(xiàng)目是一個(gè)簡單無腦、收益可觀的副業(yè)選擇。它充分利用了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，讓你在輕松愉快的氛圍中實(shí)現(xiàn)財(cái)富的增值。

好啦，今天的內(nèi)容就分享到這里，希望對你有所幫助。

一、分步制作

根據(jù)寫真的SOP教程，蒙版變裝的方法分為了四部分：

1、制作蒙版2、SD基礎(chǔ)設(shè)置3、ControlNet設(shè)置4、修圖

1、制作蒙版

根據(jù)教程中顯示，制作蒙版是把臉部蒙版精準(zhǔn)摳出，我們需要通過分割算法把臉部自動摳出，這里用到可以分割一切的seg（segment anything）

比葫蘆畫瓢,于是,小姐姐的臉完美扣出來了：

但在后期所有步驟連成后，發(fā)現(xiàn)遮罩邊緣部分銜接不是太好，查了部分資料，發(fā)現(xiàn)是遮罩邊緣太鋒利導(dǎo)致，于是此處流程仍需要對蒙版邊緣做羽化處理，核心節(jié)點(diǎn)就有，但試了一下，邊緣依然比較清晰，發(fā)現(xiàn)核心節(jié)點(diǎn)feather mask是對整個(gè)圖進(jìn)行羽化，這不是我們想要的，我們只想對臉部進(jìn)行羽化，這里用的是FeatheredMask節(jié)點(diǎn)。

通過FeatheredMask節(jié)點(diǎn)完美實(shí)現(xiàn)對邊緣的羽化處理，如下圖可以看到邊緣明顯不那么銳利：

到這里，第一步制作蒙版基本就達(dá)到我們想要的效果了。

2、SD基礎(chǔ)設(shè)置

玩過ComfyUI的同學(xué)，相信這一步應(yīng)該非常熟練的還原教程。

加載對應(yīng)的大模型和lora，這里主要lora要和大模型相互匹配哦，通過lora模型的說明上可以看到使用什么大模型，如下圖，冰雪奇緣這里用的麥橘V7：

這里屬于基礎(chǔ)部分，我就直接放流程圖了，參數(shù)調(diào)節(jié)根據(jù)lora模型要求填寫即可：

但是！這里依然有有一些細(xì)節(jié)需要注意，如果我們選擇的適用于webui的提示詞和參數(shù)配置的lora模型，我們需要用webui的提示詞權(quán)重插值的方法，否則出的圖和lora模型的表現(xiàn)有一定的差距。

啥意思呢，講人話，就是目前大部分lora模型給出的效果圖以及提示詞都是從webui上得出得結(jié)論，但并不一定適用于comfyui，兩種方式對提示詞編碼時(shí)的權(quán)重插值是有差異的，這也是經(jīng)常有小伙伴通過ComfyUI還原WebUI時(shí)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)不能完美還原的一個(gè)非常非常重要的原因。

因此為了保證完美還原，這里又引入了一個(gè)節(jié)點(diǎn)，這個(gè)節(jié)點(diǎn)允許我們把權(quán)重插值方法改為A1111，也就是WebUI的提詞權(quán)重插值方式，如下圖：

根據(jù)上面接上，我們把之前的流程再重新修改，于是如下圖：

可以看出兩張圖是有明顯差別的，第一次的圖明顯銳化比較嚴(yán)重，第二次就好很多了。

到這里，SD基礎(chǔ)設(shè)置中的前半部分就ok了，后邊就是對蒙版內(nèi)容和現(xiàn)在的采樣器進(jìn)行結(jié)合，教程中是重繪非蒙版內(nèi)容，并且對蒙版區(qū)域采用潛空間噪聲設(shè)置，因此這里需要在潛空間添加噪聲以達(dá)到比較好的效果，對應(yīng)ComfyUI可以用設(shè)置Latent噪波遮罩，并把圖像編碼傳給采樣器一同處理，這里就可以把空latent刪除掉啦：

如上圖，我們生成測試一下，發(fā)現(xiàn)遮罩部分完美把臉部遷移了，背景也重繪了，目前達(dá)到我們的效果。

剩下的就交給ControlNet來處理吧。

3、ControlNet設(shè)置

在ControlNet設(shè)置的教程里，主要用了openpose和lineart來控制人物的姿態(tài)和臉型，且用lineart控制臉部結(jié)構(gòu)時(shí)需要手動把多余部分擦出掉。

這部分我想了好久，發(fā)現(xiàn)目前沒有好的方式實(shí)現(xiàn)，但深入思考后，能夠發(fā)現(xiàn)擦這部分的作用其實(shí)是防止衣服和背景的多余線條影響重繪得內(nèi)容,那我用稍微欠一點(diǎn)的預(yù)處理器是不是能行呢，最終用HED模糊線預(yù)處理器感覺還湊活，生成的圖像并沒有太多線條，應(yīng)該可以用：

然后加上openpose試一下：

把兩個(gè)ControlNet串聯(lián)后接入到采樣器就可以啦，先看下生成效果：

看效果感覺用HED還湊活，那就繼續(xù)。

4、修圖

修圖主要是對臉部邊緣部分進(jìn)行修復(fù)，使其融合的更自然。

教程里用的圖生圖的局部重繪，這里我們不想用手動去涂抹，ControlNet中有個(gè)inpaint預(yù)處理器啊，這個(gè)玩意也是干這個(gè)事得，而且比局部重繪的融合度會稍好一些，我們只需要讓其對蒙版和原圖的銜接部位進(jìn)行重繪即可，控制好幅度應(yīng)該可行。

于是，ControlNet中仍然需要再串聯(lián)一層inpaint：

如上圖，把inpaint串聯(lián)上去，我們再看下效果吧：

看起來比之前效果確實(shí)要好不少。

到這里，整個(gè)還原就結(jié)束了，為了更清晰的劃分不同模塊，并做下后期放大，后面篇幅增加了放大功能。

二、后期優(yōu)化

原圖質(zhì)量越好，生成的圖也會越好，但大部分可能原圖像素比較低，這里可以通過工作流直接組合放大功能。

這里我只用了SD放大，大家可以參考上面的文章，把圖像放大到合適的大小哦。

可以看到圖像被放大后還是很清晰的，并且經(jīng)過重采樣后，融合度可以說是完美。

但經(jīng)過重采樣的放大的圖像會和原圖略有區(qū)別，就和美顏后一樣，這個(gè)可以通過調(diào)節(jié)降噪幅度自行調(diào)節(jié)到自己想要的程度。（ps: 效果是不是類似于插件instantid換臉法呢，嘿嘿！當(dāng)然通過instantid換臉通過comfyui是比較容易做到的，屬于比較基礎(chǔ)的部分啦，小伙伴感興趣的可以自己去實(shí)驗(yàn)吧）

為了方便查看，我對節(jié)點(diǎn)做了少許整理，并對剛才的分布制作單獨(dú)分組，方便大家分塊學(xué)習(xí)。

下面的兩個(gè)圖片和一個(gè)Json文件選取一個(gè)導(dǎo)入comfyui中即可展示全部流程了。

過期域名濫用是谷歌近期推出的垃圾內(nèi)容政策中重點(diǎn)打擊的對象之一, 今天聊聊過期域名濫用是指什么, 有什么用, 以及我們現(xiàn)在還能不能用.

首先說能不能用的問題,?這個(gè)應(yīng)該是可以繼續(xù)購買使用的, 畢竟, 域名資源是有限的, 不可能人人建網(wǎng)站都只能用新的域名, 而且有些老域名品牌名起的不錯(cuò).

ai.com, 這個(gè)世界上最值錢的域名之一, 不是在微軟, 谷歌, 馬斯克之間轉(zhuǎn)了好幾手嗎.

好的域名轉(zhuǎn)移到合適的網(wǎng)站內(nèi)容上, 也是資源的優(yōu)質(zhì)配置,?合情合理.

而且, 谷歌自己說了, 打擊的是abuse,?而不是use.

有傳言說, 谷歌會推出新的算法過濾掉老域名過去積累的權(quán)重和鏈接資源.

我覺得應(yīng)該也會是這樣.

回到過期域名濫用上.

過期域名也叫老域名, 顧名思義, 就是之前注冊使用過,?積累了一批外鏈和流量資源, 后面因?yàn)楦鞣N原因, 網(wǎng)站不再運(yùn)營, 忘記續(xù)費(fèi), 取消指向或轉(zhuǎn)移了的域名.

這些資源如果是新站需要一定時(shí)間的積累, 因此有些人就會專門去買賣這些老域名,?收購的人就能利用老域名的資源來快速拉動當(dāng)前網(wǎng)站的表現(xiàn).

**過期域名濫用的幾種方式:
**

快速推動新建站點(diǎn)權(quán)重和流量

構(gòu)建PBN銷售外

301重定向給現(xiàn)有網(wǎng)站導(dǎo)流和提升權(quán)重, 以前賣/做外鏈的一種方式

我用過的方式

我買過做301重定向的過期域名, 年租形式, 而且當(dāng)時(shí)是能起到作用的.

過期域名起作用的地方

過期域名最起作用的地方就是它積累的外鏈

如果我們想正規(guī)的去做, 哪里可以買到過期域名?

域名注冊商, 像godaddy, namecheap它們都有相應(yīng)的過期域名購買版塊和功能,?不過通常價(jià)格不透明,?或標(biāo)示的都非常昂貴.

域名交易平臺,?GoDaddy Auctions、NameJet等.

過期域名查找工具:

Spamzilla和Domain Hunter Gatherer.

如何驗(yàn)證過期域名能不能買

網(wǎng)絡(luò)搜索該域名或品牌名, 看看有沒有黑歷史.

調(diào)查該域名的外鏈, 通過semrush分析這個(gè)域名的外鏈歷史記錄.

在 archive.org 上查看這個(gè)網(wǎng)站過去的樣子, 確保它是一個(gè)正規(guī)運(yùn)營的網(wǎng)站.

今天簡單分享一下WordPress網(wǎng)站的維護(hù)問題, 以及我會使用的一些方案.

WordPress網(wǎng)站維護(hù)是指定期對WordPress網(wǎng)站進(jìn)行更新、備份、安全性檢查、性能優(yōu)化等一系列操作的過程。這些維護(hù)工作旨在確保WordPress網(wǎng)站的穩(wěn)定運(yùn)行，提高用戶體驗(yàn)，防止安全風(fēng)險(xiǎn)

WordPress發(fā)展到現(xiàn)在, 后臺控制面板控制功能, 服務(wù)器方的技術(shù)支持, 第三方功能軟件等都很完善,整體穩(wěn)定性也較之前有了極大提升.

但它畢竟是一個(gè)復(fù)雜的軟件系統(tǒng), 因?yàn)楦鞣N原因,?偶爾出現(xiàn)問題的可能性仍存在.

對比我剛開始用WP的時(shí)候,?面板, web服務(wù)器,?數(shù)據(jù)庫, Wordpress等CMS, 都要用命令行去安裝和控制, 出了問題很容易抓瞎,?

現(xiàn)在碰到的問題已經(jīng)少了很多和好解決的多.

對于很多剛接觸WordPress的小伙伴, 推薦幾個(gè)可以幫助防患于未然的方法:

挑選靠譜的服務(wù)器托管商

像我長期使用的Cloudways和SiteGround,?網(wǎng)站出現(xiàn)的常見問題, 都有官方的support文檔提供搜索查詢, 實(shí)在找不到, 還有24小時(shí)在線的技術(shù)支持幫助解決.

很多人碰到網(wǎng)站出現(xiàn)了技術(shù)問題, 都喜歡跑到群里問別人,?可能別人都沒碰到過,?不如直接去服務(wù)器那邊找在線客服, 他們態(tài)度都很好, 且基本都能幫助解決.

安裝和使用子主題

WordPress子主題是在WordPress主題的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的一個(gè)新主題，用于對原主題進(jìn)行定制和擴(kuò)展，而不會影響原主題的更新和功能。

子主題可以繼承原主題的樣式和功能，同時(shí)可以對其進(jìn)行修改和定制，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的設(shè)計(jì)和功能需求。

有的主題直接提供子主題供安裝, 也有通多第三方工具和插件來實(shí)現(xiàn)的方法, 可以自行搜索了解.

做好備份

備份就是把網(wǎng)站復(fù)制一份, 放在服務(wù)器或其他地方,?當(dāng)前網(wǎng)站出現(xiàn)問題的時(shí)候,?可以用備份的數(shù)據(jù)來還原網(wǎng)站.

網(wǎng)站備份有好幾種方式,?都不復(fù)雜, 自行搜索了解.

安裝Code Snippet插件

Code Snippet插件是一種用于WordPress網(wǎng)站的插件，它允許用戶在網(wǎng)站中添加、管理和運(yùn)行自定義的代碼片段，如PHP代碼、JavaScript代碼、CSS樣式等。

通過Code Snippet插件，用戶可以輕松地在不修改主題文件的情況下添加自定義代碼，實(shí)現(xiàn)特定功能或修改網(wǎng)站的外觀和行為。

和上面安裝使用子主題的目的一致, 也是為了調(diào)整網(wǎng)站功能和樣式, 又不用更改網(wǎng)站原始的主題文件,?最大限度的保證核心功能的穩(wěn)定.

安裝 Health Check & Troubleshooting 插件

Health Check & Troubleshooting插件是一款用于WordPress網(wǎng)站的工具插件，旨在幫助用戶診斷和解決網(wǎng)站運(yùn)行中的常見問題。

這個(gè)插件提供了一系列功能，包括健康檢查、故障排除和性能優(yōu)化，讓用戶能夠更方便地管理和維護(hù)他們的WordPress網(wǎng)站。

安裝安全插件

WordPress安全插件是用于增強(qiáng)和維護(hù)WordPress網(wǎng)站安全性的工具，可以幫助用戶防止惡意攻擊、保護(hù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)、監(jiān)控異常活動等。

我最常用的是WordFence, 我建站必裝的插件之一,?且長期是付費(fèi)用戶.

緩存和數(shù)據(jù)庫清理

緩存和數(shù)據(jù)庫清理插件是用于優(yōu)化網(wǎng)站性能、加快頁面加載速度以及減少數(shù)據(jù)庫負(fù)擔(dān)的工具。

我一直使用的是WP Rocket, 必裝插件之一.

保持主題和插件更新

及時(shí)更新主題和插件至最新版本，以確保所有功能正常運(yùn)行并修復(fù)已知的安全漏洞。

在介紹這個(gè)項(xiàng)目之前要先讓你看看AI寫真項(xiàng)目的作品成品，覺得不錯(cuò)有市場，有人愿意買單，你再繼續(xù)往下看，否則劃走就行。

案例效果展示

不止是小孩，成年女生的也可以，以往如果要拍出一套寫真，要布景，妝造，拍攝，修圖等等一套流程，而現(xiàn)在用AI，只需要2分鐘就可以出來：

白衣天使和黑暗女王，海皇都可以，可以說只有你想不到的，沒有她做不到：

除了女生之外，針對寶媽的小孩AI寫真也是重中之重：

這個(gè)是小孩的原圖，然后我們可以做成龍年寫真，或者這樣很帥的機(jī)甲風(fēng)，小小魔法師等

變現(xiàn)機(jī)會分析

生活賦能

說實(shí)話，學(xué)會這項(xiàng)技能自己用或者在朋友圈炫一下已經(jīng)很值了。

如果你是學(xué)生，幫自己、或者同學(xué)、女朋友、家人做一組這樣的AI寫真，無論是生日禮物，還是拿來泡妞搏女神一笑，還是就做完發(fā)朋友圈裝逼，都會獲得很高的點(diǎn)贊量。

如果你是女孩子或者寶媽，幫自己和自己的孩子，或者好閨蜜，朋友，同事做一套AI寫真，這是多好的一件事情。

熟悉我的朋友都知道，通常來說我只會推薦我認(rèn)為真正有價(jià)值的項(xiàng)目，AI寫真就是一個(gè)除了變現(xiàn)以外還非常有價(jià)值的項(xiàng)目，再怎么樣學(xué)會了這樣一項(xiàng)技能后，都能幫自己在日常生活中用起來，這個(gè)就是我們普通人通過運(yùn)用AI幫助自己的生活變得更好的例子。

副業(yè)變現(xiàn)

第二個(gè)價(jià)值就是變現(xiàn)，AI寫真目前在市面上需求還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被滿足，是一個(gè)很好的入場機(jī)會，現(xiàn)在這套技術(shù)幾乎是市面上最具競爭力的，不僅可以做到質(zhì)量很高，而且學(xué)習(xí)成本不高。

目前市面上那些要做得很好的，都要本身有比較強(qiáng)的PS技術(shù)來調(diào)整，這一項(xiàng)目做到了讓用戶不需要學(xué)習(xí)PS就能做出90分的效果。

為什么AI寫真現(xiàn)在是一個(gè)很好的變現(xiàn)項(xiàng)目？

判斷一個(gè)項(xiàng)目是否可行，一定是從需求開始分析

如果是一些大的項(xiàng)目，你需要自己去做MVP測試需求是否真實(shí)？

如果是比較小的項(xiàng)目，通常只需要去找到異常值就好了。

比如之前賽博機(jī)車的時(shí)候，別人一條內(nèi)容的點(diǎn)贊只有1000，但評論卻有2000多，同時(shí)評論區(qū)里的評論絕大多數(shù)都是這種有制作意愿的需求：

你再去想需求的群體是誰？是機(jī)車一族，他們本就是喜歡這些酷炫的東西，并愿意為之付費(fèi)。

所以AI賽博機(jī)車圖就正好符合這類人群需求，所以整個(gè)變現(xiàn)合理性一說出來，你能感覺到是通的。

那現(xiàn)在來看看AI寫真項(xiàng)目：

你有一天刷小紅書的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了下面的異常值：

一個(gè)480贊的內(nèi)容，有157條評論，且更為重要的是，評論區(qū)都是需求，且都是已經(jīng)明說要付費(fèi)的需求。

這里的寫真有女生自己想做的AI寫真，也有寶媽想給寶寶做的AI寫真，無一例外，女生、寶媽，都是非常有付費(fèi)能力的群體，尤其是在小紅書這樣的平臺上，更愿意為自己或者孩子付費(fèi)。

同時(shí)寫真這個(gè)產(chǎn)品的屬性就意味著價(jià)格不會太低，外面自己去寫真館拍一套寫真都要幾百了，做一個(gè)AI寫真，一張大幾十也很合理。

希望你能通過這個(gè)項(xiàng)目真正賺到錢，無論是第一桶金也好，還是找到自己的副業(yè)方向都很值。

鏈接成長

首先自己的AI技術(shù)，SD也好，MJ也好，如果你之前一直沒學(xué)會，你跟著教程和社群完整的操作實(shí)踐下來，這塊的技能就補(bǔ)上了。

同時(shí)你還會學(xué)會互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的玩法，知道怎么做內(nèi)容，怎么引流私域變現(xiàn)，積累這塊的能力，以及你可以在群里和各路大神交流，互相學(xué)習(xí)、深度鏈接。

適合人群

①有執(zhí)行力，愿意主動克服困難

②電腦設(shè)備有足夠的配置支持，如果配置不夠也愿意用云平臺操作

③有準(zhǔn)備好的小紅書賬號、抖音賬號以及微信號，支持公域做內(nèi)容

電腦配置

使用SD對電腦配置有一定的要求，為了后續(xù)大家能夠更加順利的使用SD，我們可以先檢查一下自己的電腦配置。

首先，我們電腦分為Mac系統(tǒng)和Win系統(tǒng)，其中Win系統(tǒng)的顯卡又分為N卡和A卡

這里我們Win系統(tǒng)的N卡，是最適合玩SD的，無論是最新的插件還是功能更新，N卡都是最快最適配的。

如果是Mac系統(tǒng)或者A卡的情況下，使用sd會比較容易出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)，或者缺少某個(gè)功能，即便是Win系統(tǒng)的N卡，我們還要考慮電腦運(yùn)行內(nèi)存，和顯卡內(nèi)存的大小：

電腦運(yùn)行內(nèi)存推薦8GB以上

顯卡的內(nèi)存，也就是顯存，需要在8GB以上

總結(jié)一下，就是Win系統(tǒng)N卡，運(yùn)行內(nèi)存8GB以上，顯存8GB以上，可以在自己電腦下載軟件。

Mac系統(tǒng)、A卡、以及電腦配置不太行的，就可以選擇云平臺，云電腦，相當(dāng)于租用別人更高配置的電腦來使用SD

檢查電腦配置操作流程

①首先鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊桌面底部任務(wù)欄，打開任務(wù)管理器

②看到性能里面的內(nèi)存，后面這個(gè)數(shù)字就是我們電腦的運(yùn)行內(nèi)存，也就是圖片中劃線的數(shù)字

這個(gè)內(nèi)存如果顯示的是8GB，那就說明你的電腦剛好達(dá)到使用SD的標(biāo)準(zhǔn)

③點(diǎn)擊GPU，先看右上角的第一個(gè)單詞

如果是“NVIDIA”就代表是N卡

如果是AMD就是A卡

接著看到下面專用GPU內(nèi)存，后面的數(shù)字就是我們電腦的顯存

顯存需要在8GB以上，用SD出圖才會比較順暢

大家就按照自己電腦的實(shí)際情況，選擇是在自己電腦本地下載軟件，還是租用云平臺。

直接保存視頻到蘋果手機(jī)里， 免費(fèi)， 不花錢。下面以我保存視頻號視頻為例來說一下流程：

1、 首先要獲取到視頻的真實(shí)地址。??至于怎么獲取， 可能是從某地方復(fù)制過來的。然后在蘋果手機(jī)的瀏覽器里，粘貼上面的鏈接， 確定后打開視頻， 然后把視頻全屏關(guān)掉。

2、 看上圖標(biāo)注的地方， 點(diǎn)擊后分享， 然后選擇 “存儲到文件”， 就保存到蘋果自帶的 “文件”APP里了， 要記住保存的路徑， 在微信里可以直接找到此文件。

3、 在蘋果手機(jī)的微信里發(fā)給朋友，見下圖

4、 ?根據(jù)剛才保存的路徑， 選擇文件后， 就可以發(fā)給朋友了。??

Google 的 Bard AI 機(jī)器人過去曾使用 LaMDA 系列的語言模型，后來改為 PaLM2，如今正式宣布推出自家的語言模型 Gemini，使用 TPU v4 和 v5e 芯片進(jìn)行訓(xùn)練，強(qiáng)調(diào)多模、多樣化的解析能力以及運(yùn)行效率，甚至在多項(xiàng)測試中贏過 OpenAI 的 GPT-4 模型。

Google 自家原生 AI 模型，多項(xiàng)測試贏過 GPT-4v

Gemini 是 Google 推出的「原生」AI 模型，可以處理包含代碼、文本、聲音、圖片、影片這些不同形式的內(nèi)容，而且因?yàn)?Google 的數(shù)據(jù)庫中有著巨量的內(nèi)容，是訓(xùn)練 Gemini 很棒的資源。

Google 甚至表示 Gemini 可以直接「看懂」圖片，而不是像過去使用 OCR 的方式掃描圖片然后再辨識上面的文本這種方式來分析圖片。

在 Google 的影片中，拿了兩張圖片做比較，Gemini 可以回答右邊圖片中的汽車會跑的比較快，因?yàn)榉峡諝饬W(xué)的關(guān)系，但你可以注意到，圖片中并沒有任何的文本，如果使用傳統(tǒng) OCR 解析圖片的方式，就無法判斷出這些內(nèi)容。

Google 展示的內(nèi)容中，甚至還直接畫了一只鴨子，而 Gemini 也可以很快地理解出用戶話的內(nèi)容是什么。

Gemini 也能夠解析代碼、C++、Java 等常用編程語言，甚至是爬蟲都可以，不只分析，也能夠按照你要的需求、指定的語言生成代碼。

Gemini 的運(yùn)行速度也相當(dāng)快，在一個(gè)午休的時(shí)間就可以閱讀完 20 萬份的論文，并且從用戶要求的關(guān)鍵字、條件去查找相關(guān)的數(shù)據(jù)，找出 250 份符合資格的論文以及我們要找的數(shù)據(jù)在哪里，并且整理成一份清單。

如果拿來和 OpenAI 的 GPT-4v 和 Gemini 做比較，全部 32 項(xiàng)測試中，有 30 項(xiàng)測試是由 Gemini 勝過了 GPT-4v，而且在 MMLU 大規(guī)模多任務(wù)語言理解的測試中，包含了歷史、法律、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)….等 57 個(gè)科目中，Gemini 都有達(dá)到 90% 的水準(zhǔn)，甚至超越了人類專家的表現(xiàn)。

Gemini 也有適合手機(jī)使用的版本，Pixel 8 Pro 優(yōu)先體驗(yàn)

Gemini 共有 3 種不同大小的模型版本，分為 Ultra、Pro、Nano，其中的 Nano 版本最小，甚至可以直接安裝到手機(jī)上使用，Google 也表示 Nano 版本就針對行動設(shè)備所打造的，旗下 Pixel 8 Pro 也會優(yōu)先開放使用。

其中最大型的 Gemini Ultra 也就是上面所說，在 32 項(xiàng)測試中贏過 GPT-4v 其中 30 項(xiàng)的大型版本，預(yù)計(jì)明年推出，但在此之前將會先提供給部分用戶、開發(fā)者以及企業(yè)用戶。

而中型的 Pro 版本則是現(xiàn)在就可以使用，部分使用英文語系的用戶在使用 Bard 的時(shí)候，就會自動用上 Gemini 模型，12/13 ?Google Cloud 的 Vertex AI、AI Studio 上也會釋放出相關(guān)的 API。