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在助力DeepSeek快速落地應(yīng)用的過程中，昇騰一體機(jī)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。它不僅支持DeepSeek快速上線，還能憑借高并發(fā)能力支撐
大模型在研發(fā)效能領(lǐng)域代碼生成方面發(fā)揮了越來越大的作用，而大模型的預(yù)訓(xùn)練依賴大量的精標(biāo)代碼，這些精標(biāo)數(shù)據(jù)必須是比較好的工程實(shí)踐代碼，這些比較好的工程實(shí)踐代碼，需要大量的技術(shù)沉淀，包括工程架構(gòu)，代碼架構(gòu)等多緯度，涉及性能、可用性、擴(kuò)展性、安全等方向，百度網(wǎng)盤有不少比較好的工程實(shí)踐，本文主要是介紹百度網(wǎng)盤工程架構(gòu)中的防雪崩架構(gòu)。
如今，大模型的發(fā)展呈現(xiàn)出“技術(shù)摸高 + 工程創(chuàng)新”并行的趨勢。頭部企業(yè)在預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型創(chuàng)新上堅(jiān)定投入，追逐Scaling Law，加速探索通用人工智能（AGI）。他們對高效、穩(wěn)定、開放的底座，極致性能、穩(wěn)定可靠的AI集群，以及深度開放的平臺和生態(tài)的關(guān)注度日益提升。
本文從B站流媒體點(diǎn)直播的日常業(yè)務(wù)出發(fā)，結(jié)合具體業(yè)務(wù)實(shí)例詳細(xì)介紹如何利用算法賦能業(yè)務(wù)。
API（應(yīng)用程序編程接口）在企業(yè)信息流通以及應(yīng)用程序和系統(tǒng)之間的連接中扮演著重要的角色，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷拓展，越來越多的攻擊者通過攻擊 API 來達(dá)到破壞信息系統(tǒng)和竊取數(shù)據(jù)的目的，API 逐漸成為一個巨大的風(fēng)險敞口來源之一。本文將從流量分析角度切入，簡要闡述 API 異常流量檢測的實(shí)踐過程。
AI既是時代變革的核心技術(shù)，也是一塊敲門磚：在敲開了各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時，也讓液冷服務(wù)器市場迎來強(qiáng)勁的增長勢頭。
無論是實(shí)體經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì),還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賽道,越來越多的中國企業(yè)加入了出海大軍,將“出海”視為企業(yè)“上岸”的重要“出口”。與此同時,中小企業(yè)的IT管理水平和效率短板也愈發(fā)顯露,成為企業(yè)在海外開疆拓土的重要阻礙。
數(shù)據(jù)中心空氣冷卻系統(tǒng)能效指標(biāo)ECR的提出，該指標(biāo)完善了機(jī)房環(huán)境-制冷系統(tǒng)-數(shù)據(jù)中心的能效評價體系，對數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義，具備廣泛的推廣和應(yīng)用潛力。
本周，HPE推出了8款由至強(qiáng)6處理器驅(qū)動的Gen12系統(tǒng)，其中6款本季度即可上市，另外兩款計(jì)劃于今年夏天發(fā)布。這些服務(wù)器形態(tài)各異、大小不一，包括1U至4U的機(jī)架式ProLiant服務(wù)器，還有雙處理器的塔式ProLiant（ML350）和刀片系統(tǒng)（Synergy 480）。
資損防控是業(yè)務(wù)穩(wěn)定性保障的重要一環(huán)，資損防控治理主要分為增量場景和存量場景。在存量場景中，業(yè)務(wù)研發(fā)從現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景入手，進(jìn)行各業(yè)務(wù)模塊的資損場景的梳理，將可能出現(xiàn)資損的場景梳理出來。
隨著云原生和微服務(wù)架構(gòu)的普及，公司許多服務(wù)也轉(zhuǎn)向了微服務(wù)模式，以滿足業(yè)務(wù)的高速發(fā)展和高流量調(diào)用需求。然而，微服務(wù)的拆分導(dǎo)致API數(shù)量的爆發(fā)式增長，使得接口管理和接口質(zhì)量保障的問題更加凸顯，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：
對于開發(fā)者而言，傳統(tǒng)線程模型邏輯直觀但性能受限，而異步模型雖性能高卻復(fù)雜性大。協(xié)程以“同步編程，異步執(zhí)行”平衡兩者，成為現(xiàn)代語言標(biāo)配。結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求，快手基于社區(qū)開源版本自研了Java17透明協(xié)程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)無侵入的同時，吞吐能力提升30%以上。本文將深入剖析快手協(xié)程技術(shù)的背后原理與架構(gòu)演進(jìn)。
本文將以短視頻平臺的信息流推薦場景為例，結(jié)合相關(guān)團(tuán)隊(duì)在推薦場景開展A/B測試的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，詳解其復(fù)雜原理，并重點(diǎn)聚焦雙邊效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)問題，分享其對應(yīng)的雙邊實(shí)驗(yàn)、社區(qū)分流實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思路。
英特爾數(shù)據(jù)中心與AI部門負(fù)責(zé)人Justin Hotard將離職出任諾基亞CEO，給英特爾帶來新的挑戰(zhàn)。這一變動發(fā)生在英特爾面臨多重困境之際，包括產(chǎn)品延遲、市場份額流失和人才流失等。公司急需穩(wěn)定領(lǐng)導(dǎo)層，重振旗鼓，以應(yīng)對AI和數(shù)據(jù)中心市場的激烈競爭。
本文從模型架構(gòu)、并行策略、通信優(yōu)化和顯存優(yōu)化四個方面展開，深入分析了DeepSeek-V3高效訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)，探討其如何以僅5%的算力實(shí)現(xiàn)對標(biāo)GPT-4o的性能。
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