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輸入近期事件或話題關鍵詞,微熱點(微輿情)基于深度學習的語義情感分類模型,在人類常見情緒分類的基礎上、對社會化媒體文本大數據中的潛在情緒進行判別和歸類統計,最終呈現為情緒在時間和空間維度上的分布。
通過設置關鍵詞搜索,自行選擇分析的時間區間,“熱度指數”將客觀的展示指定時間段內的所關注的行業、品牌、或人物的網絡受關注情況。
通過設置關鍵詞獲取您關注的全網信息,關鍵字總數不超過50個字,可進行50次修改。
(可監測截止當前一年內的數據)
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監測方案續費最多續費至2021年12月31日,此時間后微熱點將停止信息監測服務。
輸入您關注的品牌或企業與其競爭對手名稱。微熱點(微輿情)從全網數據中,對雙方進行市場走勢、媒體投放情況、負面信息、用戶分析等方面進行對比分析。
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輸入近期事件或話題關鍵詞,微熱點(微輿情)針對全網信息進行深度挖掘和多重分析;記錄事件從始發到發酵期、發展期、高漲期、回落期和反饋期等階段的演變過程,分析信息傳播路徑、傳播節點、發展態勢和受眾反饋等。
(可分析距當前時間一年以內的數據)
全網事件分析
99元 1次
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輸入近期事件或話題關鍵詞,微熱點(微輿情)針對微博信息進行深度挖掘和多重分析;記錄事件從始發到發酵期、發展期、高漲期、回落期和反饋期等階段的演變過程,分析信息傳播路徑、傳播節點、發展態勢和受眾反饋等。
微博事件分析
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聚焦跨模態檢索(CMR)、計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、自動語音識別(ASR)、知識圖譜(KG)等前沿人工智能技術研究,自主研發MiduCMR、MiduCTC、MiduCV、MiduNLP、MiduDCE五大核心能力引擎,構建跨模態信息檢索、智能校對兩大核心應用,實現從數據融合到智能應用的全流程服務,深度賦能各行業應用場景。
基于互聯網信息聚合、文本挖掘和信息檢索等技術的數據智能軟件。用于發現互聯網中的輿情信息,并對信息進行自動分類、智能過濾、自動聚類、主題檢測和統計分析,實現對熱點話題、突發事件的智能識別和定向追蹤,幫助政府、媒體和企業、事業單位及時掌握網絡傳播動向,為有效應對網絡輿情事件提供決策依據。
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