4月份的活動如約而至，這次給大家準備了新的禮品。【活動時間】發文時間：2025年4月1日—2025年4月30日【活動任務】以下任務福利可同享！！同時，我們為大家整理了容易被百度收錄的關鍵詞，當你寫作的時候，可以直接選擇熱點且擅長的關鍵詞進行博文創作。 直達熱點關鍵詞庫>>任務一：14日更有獎任務要求任務攻略任務獎品（參考圖）14天發布文章（可以非連續）活動入口>>
51CTO博客首發福利來啦！現在，首次發一篇文章，0元領定制版大鼠標墊！一、3步領取，7日到手發布文章——>等待審核（99%通過率）——>填郵寄信息①發布文章戳此直達>>②等待審核（99%通過率）發一篇不水文的原創技術文章必有獎。例如：刷題筆記、代碼記錄...技術分享。若審核不通過，可加下方小助手微信，手把手帶你修改必有獎。③填郵寄信息博文審核通過后，請在活動頁面【原發文按
很多人 一聽到"模板"就覺得頭大，覺得那是 C++ 黑魔法，只有編譯器開發者才能玩得轉。其實，模板是 C++ 強大泛型編程能力的基石，理解了它的參數，就基本掌握了開啟這扇大門的鑰匙。前言：為啥要有模板參數？想象一下，你要寫一個函數，計算兩個整數的和。很簡單：int add(int a, int b)
{
return a + b;
}然后，產品經理跑過來說："我們還需要計算兩個 doub
一、概述通過訂閱用戶信息變更，您可以接收有關用戶及其賬戶的重要更新。當用戶取消元服務的授權信息、注銷華為賬號時，華為賬號服務器會發送通知到元服務，元服務可以根據通知消息進行自身業務處理。二、用戶信息變更事件介紹三、訂閱用戶信息變更訂閱步驟如下：1.登錄華為開發者聯盟，選擇“管理中心 > API服務 > API庫”。2.在App Services找到RISC。3.點擊啟用按鈕，選擇您的項
在當今多元化的設備生態系統中，開發者面臨著為不同設備類型（如手機、平板、智能手表等）開發應用的挑戰。鴻蒙系統的“一次開發，多端部署”理念為開發者提供了一種高效解決方案，使他們能夠使用一套代碼在多種設備上部署應用。1. 應用結構設計鴻蒙應用基于模塊化設計，允許開發者將應用拆分為多個功能模塊。這種設計使得應用能夠根據設備類型動態加載所需的模塊，從而實現多端部署。// 應用入口文件
import { A
一、背景
客戶現場內網環境多臺機器需要離線下載軟件包，外網下載好安裝包再提供給客戶的方式又很繁瑣。同時客戶現場資源有限，無法提供出部署內網私有軟件商店所需的資源，此刻可以提供apt本地源用于下載。
二、準備
一臺虛擬機用作銀河麒麟服務端，配置：2C 4G 300G
操作系統：銀河麒麟桌面操作系統2107 X86
nginx
apt-mirror
三、步驟
1、安裝apt-mirror
sudo a
【使用場景】
在生產和工作中，出于安全性考慮，很多銀河麒麟服務器操作系統不能直接訪問公網，而是連接內網或者不聯網。在連接內網或者無網絡的情況下，使用rpm安裝包安裝一些軟件時，經常會出現缺少依賴而無法安裝的情況，此時就需要配置本地yum源。
【操作步驟】
以使用Kylin-Server-10-SP2-x86-Release-Build09-20210524.iso文件配置本地yum源為例，實際操作
Webpack 是現代前端構建流程中不可或缺的工具，其強大的插件系統使得開發者可以靈活地擴展其功能，實現從構建優化、資源處理到自動化流程的各類需求。如果你能在打包的過程中自動清除舊構建產物、生成構建日志，甚至在頁面中插入版權信息，那將節省多少重復勞動？Webpack 插件系統正是實現這一切的關鍵所在。與其使用已有的插件，不如掌握插件開發的本質，打造屬于自己的構建利器。這不僅是工程能力的提升，更是對
SkyWalking 是一個開源的分布式系統的應用性能監控（APM）工具，主要用于微服務架構和云原生應用的監控和可觀測性。構成總的來說有四部分組成：SkyWalking Agent：負責數據采集，支持多種語言，如 Java、Python、Go 等。它通過字節碼增強技術或 SDK 的方式，在不修改應用代碼的前提下，收集應用的性能數據、追蹤信息以及服務間的調用關系等，然后將這些數據發送到 SkyWal
為了增加查詢的性能，mybatis 提供了二級緩存架構，分為一級緩存和二級緩存。這兩級緩存最大的區別就是：一級緩存是會話級別的，只要出了這個 SqlSession，緩存就沒用了。而二級緩存可以跨會話，多個會話可以使用相同的緩存！一級緩存使用簡單，默認就開啟。二級緩存需要手動開啟，相對復雜，而且要注意的事項也多，否則可能有隱患。一級緩存應用場景訂單表與會員表是存在一對多的關系，為了盡可能減少join
云函數（Serverless）架構為開發者提供了一種無需管理服務器即可運行代碼的方式，AWS Lambda 是其中較為知名的服務。在 AWS Lambda 中使用 Java 時，性能優化至關重要，以下從多個方面介紹優化策略：1. 減少冷啟動時間優化打包精簡依賴：使用 AWS Lambda 時，確保 Java 項目的依賴項盡可能少。可以使用 Maven 的 shade 插件或 Gradle 的 sh
Flux.zip() 的作用詳解Flux.zip()?是 Project Reactor 中用于同步組合多個數據流的核心操作符，其核心行為是對多個?Publisher（如?Flux?或?Mono）的元素按順序對齊并合并。以下是其核心作用的詳細說明：1. 對齊與合并機制嚴格按索引對齊：將多個數據流的元素按順序一一匹配。例如，第一個流的第一個元素與第二
【Docker項目實戰】使用Docker部署Portall自托管端口管理系統
本次記錄一下大文件上傳騰訊云cos自己的踩坑記錄，首先的技術方案是大文件經過前端的分片，后端根據前端分片傳遞固定大小的文件流。后端則是根據騰訊云cos的SDK版本要求進行存儲。本次的亮點之一可以實現10G的存儲，當然這是筆者自己的測試，上限肯定遠遠不止！
寫在前面
騰訊云官方推薦最好存儲形式還是使用端到端的形式，COS主要推薦后端直傳或者前端直傳COS方案。對于前端->后端->CO
調試中的“小煩惱”對于許多剛剛踏入編程世界的小伙伴來說，編寫代碼并運行程序是一件既興奮又充滿挑戰的事情。然而，當你信心滿滿地按下“運行”鍵，卻發現程序窗口一閃而過，連結果都沒看清楚時，那種失落感是不是特別讓人抓狂？尤其是在使用C++等語言進行控制臺程序開發時，這種“界面一閃而過”的現象幾乎成了初學者的“必經之路”。別擔心，今天這篇文章將帶你徹底解決這個問題。我們不僅會詳細講解經典的解決方法——ci
隨著 Vue 生態的演進，Pinia 作為新一代狀態管理庫正在快速崛起。本文將深入對比 Pinia 與 Vuex 的核心差異，分析 Pinia 的優勢特性，并提供完整的遷移策略和最佳實踐指南。一、核心特性對比特性Vuex 4Pinia 2API 設計基于選項式API基于組合式APITypeScript 支持需要額外類型定義原生完美支持模塊系統命名空間模塊自動扁平化模塊DevTools 集成支持更強
在 Go 語言開發中，性能優化是確保程序高效運行的重要環節。然而，優化并非一蹴而就，開發者常因缺乏經驗或誤判而陷入誤區，比如盲目優化、選錯優化方向或忽視 Go 的并發特性。這些錯誤不僅難以提升性能，還可能埋下隱患，甚至讓代碼變得復雜難維護。
本篇將深入剖析 Go 語言中常見的性能優化誤區，結合實際案例，幫助開發者識別問題并掌握正確的優化思路。通過學習這些方法和技巧，你可以在保證代碼質量的同時提升程
打通任督二脈 - Device Plugin 讓 k8s “看見” GPU上一篇咱們聊了為啥要把 GPU 這個“計算猛獸”拉進 Kubernetes (k8s) 這個“智能調度中心”。目標很美好：提高效率、簡化管理、彈性伸縮。但現實是，k8s 天生并不認識 GPU 這位“新朋友”。就像你的電腦操作系統，默認只認識 CPU、內存、硬盤這些“老伙計”，你要插個新奇特的硬件，總得裝個驅動或者做點啥，系統
Oracle RANK 函數：數據排序中的“競技裁判”
在 Oracle 數據庫的廣闊天地里，數據排序和排名是我們經常要面對的任務。想象一下，在一場激烈的體育賽事中，我們需要精準地為每位運動員排出名次，以確定他們的成績和榮譽歸屬。而在數據庫里，當我們處理大量數據時，也會遇到類似的需求，比如為學生成績排名、為員工績效排名等。這時候，Oracle 的 RANK 函數就如同一位公正無私的“競技裁判”，能
驚！小程序在不同設備上竟 “變形”，樣式錯亂讓人崩潰
作為一個在小程序開發領域摸爬滾打多年的老程序員，本以為啥難題都見過了，可前段時間在開發一個新小程序項目時，還是被一個看似不起眼的問題折騰得夠嗆，那就是不同設備上樣式錯亂，字體大小、間距啥的完全不一致。今天就跟大伙嘮嘮我這一路是怎么解決這個鬧心問題的，希望能給各位同行提個醒，少走點彎路。
一、初次遭遇：滿心期待變驚嚇
這個項目是給一家連鎖餐飲企業
社招面試被問到 ThreadPoolExecutor 的飽和策略，我一時卡殼，差點當場翻車。回家徹底復盤，才發現這塊知識點細節超多，面試高頻還容易被忽略。本文用故事+實戰+源碼，帶你徹底搞懂它！
寫了一個支持批量文件加密的Python AES腳本，包含目錄遍歷、進度顯示和錯誤處理功能：import os
import argparse
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad
from Crypto.Random import get_random_bytes
import hashlib
def
以下是專門用于加密文本文件內容的Python腳本，支持批量處理并保留文件結構：import os
import argparse
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad
from Crypto.Random import get_random_bytes
import hashlib
def genera
常用材質介紹為了方便開發Threejs提供了一系列的材質，所有材質就是對WebGL著色器代碼的封裝，如果你不了解WebGL，會通過查閱Threejs文檔使用相關材質類即可。點材質PointsMaterial點材質比較簡單，只有PointsMaterial,通常使用點模型的時候會使用點材質PointsMaterial。點材質PointsMaterial的.size屬性可以每個頂點渲染的方形區域尺寸像
本教程將詳細介紹Python中三種常用的字符串查找和統計方法：count()統計字符串出現次數、find()和index()檢測子串位置。無論你是Python初學者還是想要鞏固基礎知識的程序員，這篇教程都能幫助你全面理解這些操作。
1. count()方法統計字符串出現次數
count()方法用于統計一個子字符串在原字符串中出現的次數。這個方法非常實用，特別是在需要進行文本分析時。
基本語法
s
之前的項目都有用到ES，但不是自己搭建和使用，包括ES語法和數據存儲結構都不知道，趁著有時間來學習下ES的基本使用，很早就知道ES版本兼容問題有坑，唯有自己踩坑才印象深刻；公司服務器太多人用，動不動就搞出問題，所以我就用本地環境搭建Elasticsearch+Kibana+Spring-boot-starter-data-elasticsearch來集成，這樣學習成本是比較低的，SpringBoo
open函數參數說明demo1代碼#include <stdio.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
int main()
{
int fd;
//int open(const char *pathname, int flags);
前言
在 Java 編程中，集合排序是一個非常常見的操作，無論是對 List 中的元素進行排序，還是在使用 Set 或 Map 時需要元素自動排序，Java 都提供了多種方法來實現排序。本文將介紹如何使用 Collections.sort() 對 List 進行排序，如何利用 TreeSet 和 TreeMap 實現自動排序，并探討自定義排序規則的實現方法。
1. 使用 Collections.s
管道模式是一種強大的軟件設計模式，它允許我們將復雜的處理任務分解為一系列較小的、獨立的步驟。在C#中，這種模式可以帶來顯著的性能提升和代碼可維護性的改善。本文將詳細介紹如何在C#中實現管道模式，并探討其各種變體和優化技巧。
一、SpringBoot核心特性1. 自動配置(Auto-Configuration)SpringBoot的自動配置是其最強大的特性之一，它通過以下方式工作：
? 基于類路徑上的jar包依賴自動配置Spring應用
? 使用@EnableAutoConfiguration注解開啟
? 通過spring-boot-autoconfigurejar中的META-INF/spring/org.sprin