精華 AI產(chǎn)品也有春天，從「文風測試」到「 OC 成分分析器」

在過去的兩周里，一個名為「文風測試」的小網(wǎng)站在社交網(wǎng)絡(luò)上迅速走紅，卻鮮有人在AI技術(shù)圈提及。

「文風測試」是一個非常獨特的網(wǎng)站。只需復制自己寫的文字并粘貼進去，它便能分析出你的寫作風格與哪些作家相似。

大約兩周前，我在小紅書上發(fā)現(xiàn)了有人推薦這個網(wǎng)站。當我試圖訪問時，卻遇到了頁面無法加載的問題，顯示的是502錯誤。這種錯誤通常表明網(wǎng)站正在承受巨大的流量壓力。這也讓我意識到，這個網(wǎng)站可能正受到大量用戶的青睞。

由于興趣使然，我不斷嘗試刷新網(wǎng)頁。最終，通過Google緩存的頁面，我得以一窺這個網(wǎng)站的真容。通過緩存頁面，我找到了開發(fā)者的聯(lián)系方式，并決定深夜嘗試聯(lián)系他們。

在與開發(fā)者之一的Ankie交流后，我們決定直接通電話。后來，另一位全棧工程師也加入了我們的對話。在長達一個小時的交談中，我對這個由三位女性組成的團隊的創(chuàng)意、純粹和執(zhí)行力深感敬佩。

「文風測試」團隊共有三位主創(chuàng)，其中一位負責模型和算法，另一位則負責前后端全棧開發(fā)。令人驚訝的是，全棧工程師的專業(yè)其實是政治經(jīng)濟，她是出于興趣開始自學網(wǎng)頁開發(fā)的。因此，在網(wǎng)頁設(shè)計中，你可以看到一些“上古元素”，例如直接向當前頁面發(fā)送請求，沒有統(tǒng)計代碼，沒有前后端分離等等。只需右鍵查看網(wǎng)頁元素，就能感受到仿佛時光倒流至20年前。

Ankie作為團隊中負責算法和模型的核心成員，還在上學，學習的正是AI方向。她并沒有使用任何大型模型，而是自己訓練了一個小模型來完成文風測試的任務(wù)。這個小模型甚至可以在CPU上運行。在當前大模型泛濫的時代，這反而是一種回歸本質(zhì)的做法。事實上，對于風格鑒定這一任務(wù)來說，使用大模型反而可能效果不佳。

Ankie決定使用自己的小模型的另一個原因是，她看到有人嘗試用大模型來開發(fā)類似的應(yīng)用并因此虧損。因此，她致力于保持「文風測試」的成本低廉。

除了在技術(shù)層面為團隊提供一些小幫助外，我還試圖在商業(yè)化方面為Ankie出謀劃策。然而，我很快被她們的純粹打動。她們開發(fā)這個工具完全是出于興趣，并沒有追求商業(yè)回報。這是一個完全由興趣驅(qū)動，并只為興趣服務(wù)的小工具。

過去兩周內(nèi)，「文風測試」的用戶數(shù)量激增，已有近百萬人使用它來測試自己的文風（注意，在我建議他們添加Google Analytics進行流量統(tǒng)計之前，實際用戶數(shù)可能更多）。背后的模型依靠4臺CPU服務(wù)器提供服務(wù)，即使在極高的性能壓力下，總成本也不到500元。

在與Ankie的交流中，我了解到使用文風測試的主要是二次元圈子里的用戶。通過與用戶的溝通，我了解到了一個新需求：OC分析。OC（Original Character）是指用戶自創(chuàng)的角色，許多二次元愛好者都會為自己創(chuàng)造一個理想的角色。這些角色可能是對看過的動漫作品的再創(chuàng)作，也可能是完全由用戶自己想象的。每個OC都有自己獨特的設(shè)定、偏好、外貌和經(jīng)歷。

對于許多年輕人來說，OC是一個自然而然的愛好。他們希望能夠與自創(chuàng)的角色建立更深的連接，因此，聊天、將OC轉(zhuǎn)為圖片等方式都成為了他們與角色互動的方式。這也催生了許多與OC相關(guān)的產(chǎn)品。

我的建議是為用戶提供一個可以輸入OC設(shè)定，然后看到最接近的動漫角色的功能。這樣，「文風測試」不僅可以分析寫作風格，還可以為用戶提供一個與自創(chuàng)角色建立聯(lián)系的有趣方式。

總的來說，「文風測試」這個簡單的小網(wǎng)站以其創(chuàng)意和實用性在社交網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)了熱潮。其背后的團隊以興趣為導向，以極低的成本實現(xiàn)了這一有趣的功能。同時，我也為他們的未來充滿期待，希望他們可以繼續(xù)開發(fā)出更多有趣、有用的產(chǎn)品。